A/B Testing : pratique qui consiste à proposer deux versions d’un site variant légèrement (par exemple où seule la couleur d’un bouton est modifiée) à deux groupes d’utilisateurs répartis sur chaque version de manière aléatoire afin d’identifier la manière dont une métrique prédéfinie est impactée (par exemple le taux d’inscription au site). Une fois déterminée la variante la plus efficace, elle est conservée pour l’ensemble des visiteurs.
Algorithme : description d’une suite d’étapes permettant d’obtenir un résultat à partir d’éléments fournis en entrée. Dans le monde de plus en plus numérique dans lequel nous vivons, les algorithmes mathématiques permettent de combiner les informations les plus diverses pour produire une grande variété de résultats.
API (Application Programming Interface) : interface de programmation permettant d’échanger des données.
CDO (Chief Data Officer ou directeur des données) : responsable de la qualité et de la cohérence des données au sein de l’organisation ; crée un environnement permettant aux différents responsables de l’entreprise d’accéder facilement − et en toute sécurité − aux informations dont ils ont besoin pour des prises de décision stratégique optimales.
Cookie : petit fichier stocké par un serveur dans le terminal (ordinateur, téléphone, etc.) d’un utilisateur et associé à un domaine Web. Ce fichier est automatiquement renvoyé lors de contacts ultérieurs avec le même domaine. L’usage des cookies est multiple : mémoriser un identifiant client auprès d’un site marchand, le contenu courant d’un panier d’achat, la langue d’affichage de la page Web, ou encore permettre de tracer la navigation à des fins statistiques ou publicitaires.
CMP (Consent Management Platform ou Consent Management Provider) : solution permettant aux éditeurs de site Web ou d’application mobile d’associer facilement une interface de recueil du consentement des utilisateurs.
Data Architect ou architecte des systèmes data : expert de la data qui intervient en amont de son traitement pour organiser la récupération et la gestion des données brutes, plus ou moins structurées, en plus ou moins grande quantité et provenant de sources diverses (internes, externes) ; définit et optimise les infrastructures de collecte, de stockage, de manipulation et les flux associés ; propose des changements de modélisation pour répondre aux enjeux des métiers et faciliter le croisement des données en aval.
Data scientist : personne travaillant au traitement, à l’analyse et à la valorisation des données d’une entreprise ; cumule la connaissance des outils mathématiques, statistiques et informatiques, et est capable de coder, produire des méthodes de tri et d’analyse de données, et de construire des algorithmes afin d’en extraire des informations utiles. Selon la Commission d’enrichissement de la langue française, une traduction la plus correcte du titre de data scientist serait « expert en mégadonnées »1.
Data steward : référent dans un projet de gouvernance des données ; s’assure que les données sont bien pertinentes, présentes, conformes, cohérentes, comprises. Il définit également les indicateurs de qualité. Il joue donc un rôle clé dans la réalisation des projets data, notamment parce qu’il détient la connaissance métier des données et de leurs métadonnées.
DMP (Data Management Platform) : outil de gestion de données permettant de collecter, segmenter et activer des données cookies issues de sources multiples.
Données first-party : données issues de l’environnement propre de l’acteur (site Web, applications mobiles, bases de données CRM, etc.) qui les récolte et les traite directement.
Données personnelles : toutes informations se rapportant à une personne physique identifiée ou identifiable.
Données second-party : données issues d’un partenariat direct entre plusieurs acteurs permettant l’enrichissement de la connaissance des utilisateurs ; données d’un site le plus souvent exploitées par un partenaire de confiance.
Données third-party : données collectées, segmentées et mises à disposition par un prestataire externe (third-party data provider).
DPO (Data Protection Officer) ou Délégué à la Protection des Données (DPD) : responsable, au sein des entreprises, du contrôle de la gouvernance des données (notamment personnelles). Il a également une mission d’information et de conseil.
DSP (Demand Side Platform) : plateforme technologique d’optimisation qui permet d’acheter en temps réel, impression par impression et de façon automatisée les inventaires proposés par les différents SSP auxquels le DSP est connecté. En clair : plateforme technologique qui permet d’acheter de la publicité en ligne de façon automatisée et optimisée.
Machine learning ou apprentissage automatique : algorithmes dont la particularité est d’être conçus de sorte que leur comportement évolue dans le temps, en fonction des données qui leur sont fournies.
Open data : mouvement d’ouverture et de mise à disposition des données produites et collectées par les services publics (administrations, collectivités locales…).
SSP (Supply Side Platform) : plateforme technologique d’arbitrage entre différents acheteurs qui permet d’optimiser la commercialisation de l’inventaire publicitaire d’un éditeur.
Trading Desk : service spécialisé dans l’achat et l’optimisation d’espaces publicitaires opérant en programmatique par le biais d’une ou plusieurs technologies DSP.
Sources : IAB France, SRI, Syntec, CNIL.
- Voir le site https://www.legifrance.gouv.fr, « Vocabulaire de l’informatique et de l’Internet ».
